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原创|其它|编辑:郝浩|2009-05-14 10:26:11.000|阅读 750 次
概述:DataSet和SqlDataReader的比较的文章和帖子网上已经良多,我也看了良多前辈的随笔.自己在口试和实际工作中也碰到这样的题目.但是始终是没深入进行学习.最近在工作空闲之余,特意查阅了一些文章,也包括msdn的官方文档.自己建立数据库和测试程序,对DataSet和SqlDataReader做了比较.
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2009年已经来临,中国的新春佳节就要到来.首先祝各位新年快乐,牛年大吉~~此篇文章作为我blog的第一篇文章,写出来但愿能与大家一起分享经验,交流技术.
DataSet和SqlDataReader的比较的文章和帖子网上已经良多,我也看了良多前辈的随笔.自己在口试和实际工作中也碰到这样的题目.但是始终是没深入进行学习.最近在工作空闲之余,特意查阅了一些文章,也包括msdn的官方文档.自己建立数据库和测试程序,对DataSet和SqlDataReader做了比较.
首先关于两者比较主流的观点就是:
1.DataReader使用时始终占用SqlConnection,在线操纵数据库.DataSet则是将数据一次性加载在内存中.支持数据库访问的断开连接模型.
2.DataReader每次只在内存中加载一条数据,节约内存.DataSet将数据全部加载在内存中.比较消耗内存.
3.DataReader单向只读.DataSet支持查询\修改\删除等操纵,比较灵活.
4.DataReader与 SqlCommand搭配.DataSet与DataAdapter 结合使用.
为什么会这样呢?我们就来分析一下详细的原因.查看一下msdn关于 两者的不同描述:
1>SqlDataReader 类提供一种从 SQL Server 数据库读取行的只进流的方式。无法继续此类。 命名空间: System.Data.SqlClient程序集: System.Data(在 System.Data.dll 中).可以使用 ADO.NET DataReader 从数据库中检索只读、只进的数据流。查询结果在查询执行时返回,在并存储在客户真个网络缓冲区中,直到您使用 DataReader 的 Read 方法对它们发出哀求。使用 DataReader 可以进步应用程序的机能,原因是它只要数据可用就立刻检索数据,并且(默认情况下)一次只在内存中存储一行,减少了系统开销。
2>DataSet 对象是支持 ADO.NET 的断开式、分布式数据方案的核心对象。DataSet 是数据的内存驻留表示形式,不管数据源是什么,它都会提供一致的关系编程模型。它可以用于多种不同的数据源,用于 XML 数据,或用于治理应用程序本地的数据。DataSet 表示包括相关表、约束和表间关系在内的整个数据集。下图将显示 DataSet 对象模型。
从上面的描述可以看出,DataReader和DataSet具有不同的结构模型.在数据的方式处理上也存在明显的差别.SqlDataReader 会避免创建不必要的对象或复制不必要的数据.DataSet 可以表示完整的数据模型,包括表格、约束前提和表关系.在对象的创建和销毁等环节需要消耗更多的资源,因此在机能上也稍显逊色.因此良多文章得出的结论也是在只进行读数据操纵的情况下,DataReader的机能要强于DataSet.但是良多文章都没有相应的测试,就盲目下结论.
但是好奇心理的驱使使我很想来做个试验来验证一下这个结论,到底DataReader比DataSet在查询数据的时候,机能会不会胜出,假如前者更优的话那么会超出多少?我自己写了个小程序,自己建立的数据库进行了实验. 实验测试环境如下:
硬件:
CPU |
Intel T2300 1.66GHz |
内存 |
|
硬盘 |
软件:
操纵系统 |
Windows Server 2003 |
数据库系统 |
SQL Server 2005 |
数据规模 |
1000000条数据 |
数据库表结构
Test
名称 |
类型 |
备注 |
id |
int |
标志\会萃索引 |
name |
nvarchar(50) |
非会萃索引 |
birthday |
datetime |
生日 |
height |
int |
身高 |
sex |
int |
性别 |
address |
nvarchar(100) |
地址 |
lastlogintime |
datetime |
非会萃索引 |
详细的实验程序c#代码如下,使用了using System.Data.SqlClient;
using System.Diagnostics;两个namespace下的类,Stopwatch对象用来进行计时.
测试DataSet的代码:
测试DataReader的代码:
测试语句和时间ms分别如下:
语句 |
DataReader费时 |
DataSet费时 |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <= 1" |
0ms |
0ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=10" |
1ms |
1ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=100" |
2ms |
3ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=1000" |
5ms |
6ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=10000" |
8ms |
50ms |
从试验结果分析可以得出如下结论:
1.在查询数据量很少的情况下100条内,DataReader和DataSet几乎没有什么显著的机能差别.
2.数据量过大,接近10000条的时候的数据查询,DataReader的机能要显著优于DataSet.
对于两者的机能对比,不应该等闲下结论,除了参考实验设备,也要考虑实际的数据规模.
详细项目应用中,选择适合详细需求的对象进行数据处理,才能有效的进步系统的机能.
本文的测试环境和结果可能存在偏差,但是但愿能给大家带来一些匡助,一起交流学习.谢谢.
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