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原创|其它|编辑:郝浩|2009-09-23 11:48:07.000|阅读 448 次
概述:稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制,它可以节省空间(具体说它在真正空值的时候就不占空间),但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。
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这是两个新增的特性。
我的总结如下
1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制,它可以节省空间(具体说它在真正空值的时候就不占空间),但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。
稀疏列主要使用场景:一个实体有很多属性列,但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。
稀疏列不是一个数据类型,它是一个列的属性而已。
2. 列集是可以定义所有稀疏列的集合。这是一个XML数据类型。如果为多个稀疏列定义了一个列集,那么针对这些列的修改,就既可以直接修改这些列,也可以通过一次性通过修改列集字段来完成。列集字段其实是一个计算字段。
下面来看一个例子
首先,看看如何使用稀疏列。这里的关键在于定义的时候使用SPARSE关键字:
USE AdventureWorks
GO
CREATE TABLE DocumentStore
(DocID int PRIMARY KEY,
Title varchar(200) NOT NULL,
ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,
ProductionLocation smallint SPARSE NULL,
MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL ) ;
GO
--插入数据是一模一样的
INSERT DocumentStore(DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)
VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)
GO
INSERT DocumentStore(DocID, Title, MarketingSurveyGroup)
VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')
GO
然后,我们看看如何把列集与稀疏列进行结合使用
USE AdventureWorks;
GO
CREATE TABLE DocumentStoreWithColumnSet
(DocID int PRIMARY KEY,
Title varchar(200) NOT NULL,
ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,
ProductionLocation smallint SPARSE NULL,
MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL,
MarketingProgramID int SPARSE NULL,
SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前这里只是支持ALL_SPARSE_COLUMNS这个关键字,也就是说所有的稀疏列
GO
--使用列集之后,既可以直接使用列集插入数据,也可以使用稀疏列本身插入数据
INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)
VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)
GO
INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, MarketingSurveyGroup)
VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')
GO
INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, SpecialPurposeColumns)
VALUES (3, 'Tire Spec 2', 'AXW9R41138')
GO
有意思的是,此时如果再以SELECT *的语法查询该表的话,那些稀疏列默认是不会被返回的,而只是返回列集
当然啦,如果还是想返回稀疏列本身的内容,我们可以通过下面的语法
SELECT DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation FROM DocumentStoreWithColumnSet WHERE ProductionSpecification IS NOT NULL ;
至于更新,和插入一样,两种方式都是可以的,且效果一样
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