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大数据分析常见的9种使用价值

原创|行业资讯|编辑：郝浩|2013-09-10 09:14:22.000|阅读 804 次

概述：本文总结了大数据分析在企业中常见的9种不同的使用情况，比如金融性能管理、产品供应链管理、客户满意度管理等。

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许多企业拥有大量数据信息，这些数据有意义的利用方法也有很多种，有效的数据分析可以为世界各地的任何行业、任何规模的企业提高生产效率、控制质量等。

本文总结了大数据在企业中常见的9种不同的使用情况，比如金融性能管理、产品供应链管理、客户满意度管理等。

金融服务

金融服务-大数据常见的9种使用价值

财务公司能够分析来源于不同格式的大数据，得出当前关键指标和过去的表现，预期性能的差距。

供应链

供应链-大数据常见的9种使用价值

将先进的大数据分析应用到供应链，使企业能迅速发现供应问题。

保险

保险-大数据常见的9种使用价值

保险公司使用的大数据分析查看数十亿美元的索赔模式，并找出是否存在欺诈。

客户情绪

客户情绪-大数据常见的9种使用价值

企业可以使用大数据获得360度的客户视图，结合从传统的企业数据（如社交网络、Web点击流数据记录）收集到的客户情绪。

零售

零售-大数据常见的9种使用价值

能够快速分析和阐释大量的数据，以为零售商提供满足需求的产品库存。

医疗保健

医疗保健-大数据常见的9种使用价值

捕捉、了解病人和医疗数据，使医务人员可以更自信地采取某种解决问题的方案。

发现隐藏的线索

发现隐藏的线索-大数据常见的9种使用价值

使用大数据分析，各类部门可以从他们已有的堆积如山的数据中发现隐藏的线索，同时还能保持信息的安全和可靠。

客户服务

客户服务-大数据常见的9种使用价值

通信服务提供商可以预测客户行为，提高用户忠诚度和满意度。

决策

决策-大数据常见的9种使用价值

决策者可以随时随地的访问大数据，发现利润丰厚的业务机会。

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